[分类][检测]评价标准

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算法的关键环节就是评价标准的细分，通过不同的评价标准，能够理清算法实现的边界，有助于进一步思考未来进步的方向。本文专注于学习分类任务和检测任务的评价标准，关键字如下：

  • 混淆矩阵
  • 准确率
  • 召回率
  • 误报率
  • ROC曲线/AUC
  • PR曲线
  • F1 score
  • AP/mAP
  • ABO/mABO
  • IoU

首先针对二类样本集计算评价标准，然后扩展到多类样本集