大海

整理网站发布过的论文调研，涉及模型训练、目标分类、目标检测、图像检索、人脸识别、模型蒸馏、模型剪枝、视频识别、细粒度分类、行人属性识别、视频压缩等领域。

标题是Gitea官网自己介绍的，我的理解它就是轻量级的源码管理平台，同时支持各种CI&CD工具的插件扩展。

portainer.io是一款web端的容器管理工具。

论文地址：Rethinking of Pedestrian Attribute Recognition: A Reliable Evaluation under Zero-Shot Pedestrian Identity Setting

官方实现：valencebond/Rethinking_of_PAR

Pytorch分类/检测/分割模型转换到ONNX格式，最后转换成TensorRT Engine文件进行推理（Python）。

制作Docker镜像，包含Pytorch+TensorRT开发环境，同时开通SSH连接

2023年8月29日，完成了南京陆小馋的零食AI交付，用的最新研发的算法，效果非常好。晚上10点多，我一个人走在马路上，非常安静，我的脑海中一直回味着白天非常棒的识别效果。仔细想想，我现在做的零食算法研发，它不一定难，但是绝对不简单。

前段时间Github突然通知我在9月28日之前完成2FA的配置。

之前整理过一些图像分类相关的论文和实现：图像分类。这一次专门总结轻量网络的构成和演化。

Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)提供了一种可视化视角来表明图像不同区域的卷积激活的重要程度。

实现：zjykzj/cam