[OKR]2020年2月份

经过上个月的OKR实践,发现并没有合理的设置关键任务,并且没有考虑到实际学习时间(比如一月份的春节),所以2月份的OKR应该在一月份的OKR实践的基础上,继续之前未完成的事情,有效的设置关键任务

目标及关键结果

  • OKR当前的状态
    • 目标:找到图像相关的研发工作
    • 关键结果:选择性搜索算法小结(8/10)
    • 关键结果:C++11实践小结(5/10)
    • 关键结果:R-CNN/Fast R-CNN实现(5/10)

01-09

  • 本周关注的任务
    • P1SelectiveSearch目标检测实现
    • P1SelectiveSearch实践小结
    • P2C++11实践小结
  • 未来四周的计划
    • PyNet库整理
    • GraphLib库整理
    • GoogLeNet算法实现
    • Fast R-CNN算法实现
  • 状态指标
    • 在过年时找到学习状态
    • R-CNN/Fast R-CNN理论学习

10-22

上一个OKR计划啥也没有完成!!!在老家太安逸了,没有动力撒

10号开始,慢慢恢复了学习的节奏,截止到22号为止,完成了以下工作:

  1. selectivesearch算法原理、源码解析:zjZSTU/selectivesearch
  2. 学习了UML类图,在PlantUML上实现类图绘制
  3. C++11实践小结

23-29

  • 本周关注的任务
    • P1R-CNN算法实现
    • P1R-CNN实践小结
    • P2Fast R-CNN算法实现
  • 未来四周的计划
    • PyNet库整理
    • GraphLib库整理
    • GoogLeNet算法实现
  • 状态指标
    • 找回平日工作状态
    • R-CNN/Fast R-CNN理论学习

小结

20202月份OKR实现如下:

  • OKR当前的状态
    • 目标:找到图像相关的研发工作
    • 关键结果:选择性搜索算法小结(10/10)
    • 关键结果:C++11实践小结(10/10)
    • 关键结果:R-CNN/Fast R-CNN实现(7/10)

相比于上个月的OKR实现,本月更加合理的设置了关键结果,并且完成了其中的大部分任务。后续改进:需要更加合理的分配每周计划

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