[OKR]2020年3月份

上周进行了JetBrain全家桶学生认证,学习了迁移学习实现,以及R-CNN模型的微调数据集创建和模型训练。本月继续完成上个月未结束的R-CNN实现以及Fast R-CNN实现

目标及关键结果

  • OKR当前的状态
    • 目标:找到图像相关的研发工作
    • 关键结果:R-CNN/Fast R-CNN实现(7/10)
    • 关键结果:GoogLeNet算法学习(5/10)
    • 关键结果:Faster R-CNN实现(5/10)

01-08

  • 本周关注的任务
    • P1R-CNN算法实现
    • P1R-CNN实践小结
    • P2Fast R-CNN算法实现
  • 未来四周的计划
    • PyNet库整理
    • GraphLib库整理
    • GoogLeNet算法实现
  • 状态指标
    • 找回平日工作状态
    • R-CNN/Fast R-CNN理论学习

09-15

本周突发一件事情,就是博客网站的迁移工作。腾讯云客服打电话过来说网站内容不符合个人备案要求,给了大约一周的时间整改。在网上找了很久,得到一个解决方案,将服务器迁移到香港地区,能够避免大陆地区的备案要求

  • 本周关注的任务
    • P1: 博客网站迁移
    • P1R-CNN算法实现
    • P2R-CNN实践小结
  • 未来四周的计划
    • Fast R-CNN算法实现
    • PyNet库整理
    • GraphLib库整理
    • GoogLeNet算法实现
  • 状态指标
    • 和腾讯云客户沟通
    • 寻找备案解决方案

16-22

上周完成了博客网球的迁移,本周继续之前的任务

  • 本周关注的任务
    • P1R-CNN算法实现
    • P1R-CNN实践小结
    • P2Fast R-CNN算法实现
  • 未来四周的计划
    • PyNet库整理
    • GraphLib库整理
    • GoogLeNet算法实现
  • 状态指标
    • 找回平日工作状态
    • R-CNN/Fast R-CNN理论学习

23-29

上周实现了R-CNN算法以及小结,并学习了Fast R-CNN,本周计划如下:

  • 本周关注的任务
    • P1Fast R-CNN算法实现
    • P1Fast R-CNN实践小结
    • P2PyNet库整理
  • 未来四周的计划
    • GraphLib库整理
    • GoogLeNet算法实现
  • 状态指标
    • Fast R-CNN理论学习
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