大海

整理网站发布过的论文调研，涉及模型训练、目标分类、目标检测、目标分割、图像检索、OCR、人脸检测/识别、模型蒸馏、模型剪枝、视频识别、细粒度分类、行人属性识别、视频压缩等领域。

2024年是复杂的一年，我在学习如何适应工作、专业和生活中的变化。

论文: YOLACT: Real-time Instance Segmentation

GITHUB: dbolya/yolact

YOLO5Face可以理解为YOLOv5的扩展版本，它在原有的基础上添加了一个专门用于检测面部特征点的HEAD。这使得 YOLO5Face 在实时推理过程中，不仅能高效地检测出人脸的边界框，还能同时精确定位出人脸上的五个关键特征点坐标。这种一体化的设计大大简化了人脸识别与分析的工作流程，为后续的应用（如面部表情识别、姿态估计等）提供更丰富的信息支持。

论文：YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector

GITHUB: deepcam-cn/yolov5-face

LPRNet是英特尔发布的端到端的纯卷积神经网络架构的车牌识别算法。

论文：LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks

论文：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition

CCPD是一个中文车牌数据集，图像数目超过25w张，同时提供了车牌矩形框以及车牌角点标注。

论文：Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline

GITHUB: CCPD (Chinese City Parking Dataset, ECCV)

• Official: WIDER FACE: A Face Detection Benchmark
• Paper: WIDER FACE: A Face Detection Benchmark

NVIDIA Triton 是一款由 NVIDIA 开发的高性能推理服务软件，不仅能够支持多种主流的推理框架，如 PyTorch、ONNX Runtime 和 TensorRT 等，还具备强大的多GPU负载均衡能力，确保高效利用计算资源。NVIDIA Triton 通过提供统一的接口来管理不同框架下的模型，能够大大提高模型部署的灵活性与效率。