[OKR]2020年6月份

5月份实现了SSD和Faster R-CNN算法，同时解析了基于MaskRCNN-benchmark的目标检测框架，另外学习了cocoapi的使用，最后学习了YOLOv2算法

本周继续YOLOv2算法的实现，同时期待能够找到新工作

目标及关键结果

• OKR当前的状态
  • 目标：找到图像相关的研发工作
  • 关键结果：YOLOv2实现(7/10)
  • 关键结果：YOLOv3实现(5/10)
  • 关键结果：Mask R-CNN实现(5/10)

01-07

• 本周关注的任务
  • P1：YOLOv2算法实现
  • P2：YOLOv3算法学习
• 未来四周的计划
  • 轻量化模型学习
  • Detectron2学习
• 状态指标
  • 论文学习
  • 算法实现

08-14

上周主要专注于轻量级卷积模型的学习和实现，主要是MobileNet系列和ShuffleNet系列。本周继续完成这两个系列的学习，同时专注于YOLO_v2/v3的学习以及目标检测框架Detectron2的使用

• 本周关注的任务
  • P1：轻量化卷积模型学习
  • P1：YOLOv2算法学习
  • P2：YOLOv3算法学习
• 未来四周的计划
  • Detectron2学习
• 状态指标
  • 论文学习
  • 算法实现

15-21

上周仍旧专注于轻量级卷积模型的学习，学习了MnasNet和MobileNetV3模型，同时学习了ResNetXt和SENet，同时学习使用Detectron2目标检测框架。本周专注于Detectron2的使用以及目标检测算法的实现

• 本周关注的任务
  • P1：FPN算法学习
  • P1：YOLOv2算法学习
  • P2：YOLOv3算法学习
• 未来四周的计划
  • Detectron2学习
• 状态指标
  • 论文学习
  • 算法实现

22-28

从上周开始正式上班，所有的精力都用在于新工作上。为了更好的适应和调整个人的工作状态，近期不再执行个人OKR计划，直到适应了新的工作环境