[OKR]2020年6月份

5月份实现了SSDFaster R-CNN算法,同时解析了基于MaskRCNN-benchmark的目标检测框架,另外学习了cocoapi的使用,最后学习了YOLOv2算法

本周继续YOLOv2算法的实现,同时期待能够找到新工作

目标及关键结果

  • OKR当前的状态
    • 目标:找到图像相关的研发工作
    • 关键结果:YOLOv2实现(7/10)
    • 关键结果:YOLOv3实现(5/10)
    • 关键结果:Mask R-CNN实现(5/10)

01-07

  • 本周关注的任务
    • P1YOLOv2算法实现
    • P2YOLOv3算法学习
  • 未来四周的计划
    • 轻量化模型学习
    • Detectron2学习
  • 状态指标
    • 论文学习
    • 算法实现

08-14

上周主要专注于轻量级卷积模型的学习和实现,主要是MobileNet系列和ShuffleNet系列。本周继续完成这两个系列的学习,同时专注于YOLO_v2/v3的学习以及目标检测框架Detectron2的使用

  • 本周关注的任务
    • P1:轻量化卷积模型学习
    • P1YOLOv2算法学习
    • P2YOLOv3算法学习
  • 未来四周的计划
    • Detectron2学习
  • 状态指标
    • 论文学习
    • 算法实现

15-21

上周仍旧专注于轻量级卷积模型的学习,学习了MnasNetMobileNetV3模型,同时学习了ResNetXtSENet,同时学习使用Detectron2目标检测框架。本周专注于Detectron2的使用以及目标检测算法的实现

  • 本周关注的任务
    • P1FPN算法学习
    • P1YOLOv2算法学习
    • P2YOLOv3算法学习
  • 未来四周的计划
    • Detectron2学习
  • 状态指标
    • 论文学习
    • 算法实现

22-28

从上周开始正式上班,所有的精力都用在于新工作上。为了更好的适应和调整个人的工作状态,近期不再执行个人OKR计划,直到适应了新的工作环境

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